Toda interacción en Agent Assist requiere un Conversation Profile.

Intentan resolver al cliente antes de escalar a un humano.
También pueden saltar directo al humano sin interactuar con el agente conversacional.
Esto se define en el perfil conversacional (conversation profile)

Como hacer el setup

Elegir o crear un nuevo agente conversacional
En la consola: crear o editar un profile
En los detalles del perfil activar "Enable Convesational Agent"
Linkear el agente al perfil

Un perfil configura los parámetros que controlan las sugerencias.
Configura también las categorías de sugerencias.

Crearlo a través de API

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JSON

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PYTHON

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REST

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Curl

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PowerShell

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User-participant

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REST

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REST

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CURL

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Agent-participant

PYTHON

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PGKA

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En resumen:

El proceso se divide en los siguientes pasos clave:

1. Crear un perfil de conversación

Se realiza una llamada al método create en el recurso Conversation Profile.
Es crucial reemplazar los valores de Project ID, Location ID y Agent ID con los datos correctos de tu proyecto.

2. Gestionar las conversaciones en tiempo de ejecución

Crear una conversación: Primero, se llama al método create en el recurso Conversation. Para esto, se requiere el Project ID, Location ID y el Conversation Profile ID que obtuviste en el paso anterior.
Añadir participantes: Una vez creada la conversación, se deben agregar un participante de usuario y un participante de agente. Ambos se crean llamando al método create en el recurso Participant. Este paso necesita el Project ID, Location ID y el Conversation ID.

3. Analizar el contenido

Para procesar los mensajes, se utiliza el método analyzeContent en el recurso Participant.
Cada mensaje escrito por el usuario o el agente debe enviarse a la API para que el agente del almacén de datos pueda analizarlos y generar sugerencias para el agente humano.